В ДонНТУ прошла IV Международная конференция «Инструменты проектного управления и анализа данных в системах поддержки принятия решений»

Кафедра экономической кибернетики Донецкого национального технического университета и Институт радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина
21 апреля провели в цифровом формате IV Международную конференцию  «Инструменты проектного управления и анализ данных в системах поддержки принятия решений». Цель мероприятия – обсуждение передовых методов проектного обучения в сфере управления процессами и проектами в области цифрового проектирования данных. 

На пленарном заседании участников приветствовали начальник НИЧ ДонНТУ, д-р техн. наук, профессор Константин Николаевич Лабинский, канд. техн. наук Московского физико-технологического института (национальный исследовательский университет) Андрей Владимирович Созыкин, заведующий кафедрой информационных технологий и систем управления УРФУ д-р физ.-мат. наук, профессор Юрий Евгеньевич Просвиряков, д-р экон. наук, профессор кафедры экономической кибернетики ДонНТУ Владимир Николаевич Тимохин, д-р физ.-мат. наук, профессор  базовой кафедры аналитика больших данных и методов видеоанализа УРФУ Дмитрий Борисович Берг, канд. пед. наук, доцент  кафедры информационных технологий и систем управления УРФУ Папуловская Наталья Владимировна.

Секционные заседания раскрыли проблематику внедрения современных технологий цифровизации деятельности сложных систем взаимодействия в условиях цифровой трансформации предприятий, модели анализа больших данных и условия развития методологии гибкого планирования цифровых проектов на основе моделей системной динамики.  Особый интерес у участников конференции вызвали доклады, ориентированные на расширение применения технологии искусственного интеллекта и моделей данных для развития цифровых проектов на уровне региона. Также была актуализирована задача разработки отечественного программного обеспечения для решения современного комплекса задач в системах имитационного моделирования и связанных с этим моделей синтеза соответствующих языков программирования.