Кафедра автоматизированных систем управления
 | Адрес | ДНР, г. Донецк, просп. 25-летия РККА 1, 8-й корпус, аудитория 8.601 |
| Телефоны | +38 (062) 304-90-20 | |
| asu.donntu@gmail.com | ||
| Сайт | http://asu-cs.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку по образовательно-квалификационному уровню бакалавра и магистра по следующим направлениям:
- Информационные системы и технологии (ИСТ).
- Информатика и вычислительная техника (ИВТ).
Кафедра АСУ ведет подготовку специалистов по двум специальностям:
- Информационные системы и технологии в технике и бизнесе (ИС):
– бакалавр (шифр 09.03.02_01),
– магистры (шифр 09.04.02_01). - Автоматизированные системы управления (АСУ):
– бакалавр (шифр 09.03.01_05);
– магистры (шифр 09.04.01_05).
Васяева Татьяна Александровна
Занимаемая должность (должности):
доцент кафедры АСУ; декан ФИСТ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):
1. Интеллектуальный анализ данных.
2. Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах.
3. Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий.
4. Эволюционные методы оптимизации.
2. Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах.
3. Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий.
4. Эволюционные методы оптимизации.
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
магистр компьютерной инженерии
Ученая степень (при наличии):
кандидат технических наук
Ученое звание (при наличии):
доцент
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Удостоверение серия 19 № 0359761 от 15.12.2020, Российская Федерация, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет , тема: Анализ и интерпретация больших данных, 432 час., с 28.09.2020 по 15.12.2020.
2. Удостоверение серия 60.2-48/792 № 612400000547 от 18.12.2020, Россия, Азов, ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, тема: Data Engineering, Big Data and Machine Learning в проектировании информационно-аналитических и автоматизированных систем управления, 72 час., с 02.11.2020 по 18.12.2020.
3. Удостоверение серия QB № 0120029004 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ , тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 09.11.2020 по 20.11.2020.
4. Удостоверение серия QB № 0120028004 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ , тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 12.10.2020 по 23.10.2020.
5. Удостоверение серия QB № 0120030004 от 15.03.2021, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ, тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 07.12.2020 по 18.12.2020.
6. Сертификат от 10.06.2021, Россия, Москва, ООО "Университет искусственного интеллекта", тема: Интеграция AI-решений в Production , 400 час., с 31.01.2020 по 10.06.2021.
7. Удостоверение серия 6124 № 00027670 от 01.10.2022, Россия, Ростов на Дону, Донской государственный технический университет, тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования, 24 час., с 29.09.2022 по 01.10.2022, приказ № 1-15152 от 01.10.2022.
8. Сертификат серия 30адм № 017-23 от 17.01.2023, Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский горный университет, тема: Профессиональный преподаватель университета, 144 час., с 15.07.2022 по 10.10.2022, приказ № 30адм от 17.01.2023.
2. Удостоверение серия 60.2-48/792 № 612400000547 от 18.12.2020, Россия, Азов, ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, тема: Data Engineering, Big Data and Machine Learning в проектировании информационно-аналитических и автоматизированных систем управления, 72 час., с 02.11.2020 по 18.12.2020.
3. Удостоверение серия QB № 0120029004 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ , тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 09.11.2020 по 20.11.2020.
4. Удостоверение серия QB № 0120028004 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ , тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 12.10.2020 по 23.10.2020.
5. Удостоверение серия QB № 0120030004 от 15.03.2021, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ, тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 07.12.2020 по 18.12.2020.
6. Сертификат от 10.06.2021, Россия, Москва, ООО "Университет искусственного интеллекта", тема: Интеграция AI-решений в Production , 400 час., с 31.01.2020 по 10.06.2021.
7. Удостоверение серия 6124 № 00027670 от 01.10.2022, Россия, Ростов на Дону, Донской государственный технический университет, тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования, 24 час., с 29.09.2022 по 01.10.2022, приказ № 1-15152 от 01.10.2022.
8. Сертификат серия 30адм № 017-23 от 17.01.2023, Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский горный университет, тема: Профессиональный преподаватель университета, 144 час., с 15.07.2022 по 10.10.2022, приказ № 30адм от 17.01.2023.
Общий стаж работы, лет:
21
Стаж работы по специальности, лет:
21
Тематика курсовых и дипломных работ:
Система контроля и управления доступом.
Подсистема мониторинга усталости водителя.
Подсистема улучшения качества медицинских изображений на основе нейроэволюционного подхода.
Подсистема мониторинга усталости водителя.
Подсистема улучшения качества медицинских изображений на основе нейроэволюционного подхода.
Научные интересы:
Машинное обучение, нейросетевые технологии, интеллектуальный анализ данных, большие данные (Big Data), эволюционные вычисления.
Основные научные издания:
1. Методы разработки экспертных систем медицинской диагностики//Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании "ИНФОТЕХ - 2009" Материалы международной научно-практической конференции. г. Севастополь, 7-12 сентября 2009г. 237-240с.
2. Применение метода группового учета аргументов для отбора оптимальной регрессионной модели прогнозирования потери крови при родах//Вестник Херсонского национального технического университета №1(44) –Херсон 2012г. 374-376с.
3. Нейроэволюционный подход улучшения качества медицинских изображений //Материалы XIII Курчатовской молодежной научной школы г.Москва/ НИЦ «Курчатовский институт», 2015г.
4. Feature Selection for Time-Series Prediction in Case of Undetermined Estimation.
5. Прогнозирование технического состоянияоборудования системы контроля и управления доступом.
6. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью GRU сетей.
7. Система контроля грузоперевозок.
8. Эволюционный подход к прогнозированию выхода из строя компонентов СКУД.
9. Нейросетевое прогнозирование сбыта продукции строительных материалов.
10. Stock Prices Forecasting with LSTM Networks.
11. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью нейронных сетей с исполь-м библи-ки Keras в Python.
12. STOCK PRICES DYNAMICS FORECASTING WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS.
2. Применение метода группового учета аргументов для отбора оптимальной регрессионной модели прогнозирования потери крови при родах//Вестник Херсонского национального технического университета №1(44) –Херсон 2012г. 374-376с.
3. Нейроэволюционный подход улучшения качества медицинских изображений //Материалы XIII Курчатовской молодежной научной школы г.Москва/ НИЦ «Курчатовский институт», 2015г.
4. Feature Selection for Time-Series Prediction in Case of Undetermined Estimation.
5. Прогнозирование технического состоянияоборудования системы контроля и управления доступом.
6. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью GRU сетей.
7. Система контроля грузоперевозок.
8. Эволюционный подход к прогнозированию выхода из строя компонентов СКУД.
9. Нейросетевое прогнозирование сбыта продукции строительных материалов.
10. Stock Prices Forecasting with LSTM Networks.
11. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью нейронных сетей с исполь-м библи-ки Keras в Python.
12. STOCK PRICES DYNAMICS FORECASTING WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS.
Учебно-методические издания:
1. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов специальности 09.03.02 "Информационные системы и технологии" заочной и заочной с сокращенным сроком форм обучения.
2. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" для студентов специальности 09.04.02 «Информационные системы и технологии» заочной формы обучения.
3. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" [Электронный ресурс] : для студентов специальности 09.04.02 "Информационные системы и технологии" дневной формы обучения.
4. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" [Электронный ресурс] : для студентов специальности 09.04.02 "Информационные системы и технологии" заочной формы обучения.
5. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
6. Методические указания к контрольным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии», магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
7. Методические указания к курсовой работе по дисциплине "Корпоративные системы управления и логистики" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения.
8. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплинам "Корпоративные системами управления и логистики", "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения и 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
9. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
10. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
11. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
12. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
13. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
14. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Корпоративные системами управления и логистики " [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
15. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
16. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
17. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
18. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
19. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
20. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
21. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
22. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника» магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
23. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
24. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
25. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
26. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
27. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
28. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
29. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления.
2. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" для студентов специальности 09.04.02 «Информационные системы и технологии» заочной формы обучения.
3. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" [Электронный ресурс] : для студентов специальности 09.04.02 "Информационные системы и технологии" дневной формы обучения.
4. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" [Электронный ресурс] : для студентов специальности 09.04.02 "Информационные системы и технологии" заочной формы обучения.
5. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
6. Методические указания к контрольным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии», магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
7. Методические указания к курсовой работе по дисциплине "Корпоративные системы управления и логистики" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения.
8. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплинам "Корпоративные системами управления и логистики", "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения и 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
9. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
10. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
11. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
12. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
13. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
14. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Корпоративные системами управления и логистики " [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
15. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
16. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
17. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
18. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
19. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
20. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
21. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
22. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника» магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
23. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
24. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
25. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
26. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
27. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
28. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
29. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления.