Кафедра программной инженерии
 | Адрес | ДНР, г. Донецк, ул.Кобозева 15, 5-й корпус, 4 этаж, аудитория 425 |
| Телефоны | +7(856)301-08-56, +7(856)301-07-62 | |
| pi@donntu.ru | ||
| Сайт | https://kpi.fisp.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку бакалавров по направлениям:
09.03.04 «Программная инженерия».
Профиль подготовки: «Инженерия программного обеспечения (ИПО)»
09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Профиль подготовки: «Системы автоматизированного проектирования» (САПР)
Кафедра осуществляет подготовку магистров по направлениям:
09.04.04 «Программная инженерия».
Образовательная программа магистров: «Методы и средства разработки программного обеспечения»
09.04.02 «Информационные системы и технологии».
Образовательная программа магистров: «Системы автоматизированного проектирования» (САПР)
Федяев Олег Иванович
Занимаемая должность (должности):
доцент кафедры ПИ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):
1. Архитектура и проектирования программного обеспечения.
2. Интеллектуальный анализ данных.
3. Качество программного обеспечения и тестирование.
4. Моделирование и анализ программного обеспечения.
5. Научно-исследовательская работа.
6. Научно-исследовательская работа студентов.
7. Нейросетевые и нечёткие системы.
8. Распознавание образов.
9. Системы искусственного интеллекта.
2. Интеллектуальный анализ данных.
3. Качество программного обеспечения и тестирование.
4. Моделирование и анализ программного обеспечения.
5. Научно-исследовательская работа.
6. Научно-исследовательская работа студентов.
7. Нейросетевые и нечёткие системы.
8. Распознавание образов.
9. Системы искусственного интеллекта.
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
инженер-математик
Ученая степень (при наличии):
кандидат технических наук
Ученое звание (при наличии):
доцент
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Сертификат от 01.09.1982, СССР, Киев, Киевский политехнический институт (КПИ), с 01.09.1982 по 31.12.1982.
2. Сертификат № 38 от 18.03.2015, Россия, Ульяновск, ФГБОУ ВПО "Ульяновский государственный технический университет" (ИДДО УлГТУ), тема: Электронное обучение в непрерывном образовании, 72 час., с 16.03.2015 по 18.03.2015.
3. Удостоверение серия QB № 0117004017 от 10.04.2017, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ГОУВПО "Донецкий национальный технический университет", тема: Дополнительная професиональная программа, 76 час., с 01.10.2016 по 31.01.2017.
4. Удостоверение серия QB № 0120027014 от 06.07.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ "Институт последипломного образования", тема: «Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования», 72 час., с 23.03.2023 по 23.03.2023.
5. Сертификат, СССР, Москва, Московский энергетический институт (МЭИ).
2. Сертификат № 38 от 18.03.2015, Россия, Ульяновск, ФГБОУ ВПО "Ульяновский государственный технический университет" (ИДДО УлГТУ), тема: Электронное обучение в непрерывном образовании, 72 час., с 16.03.2015 по 18.03.2015.
3. Удостоверение серия QB № 0117004017 от 10.04.2017, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ГОУВПО "Донецкий национальный технический университет", тема: Дополнительная професиональная программа, 76 час., с 01.10.2016 по 31.01.2017.
4. Удостоверение серия QB № 0120027014 от 06.07.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ "Институт последипломного образования", тема: «Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования», 72 час., с 23.03.2023 по 23.03.2023.
5. Сертификат, СССР, Москва, Московский энергетический институт (МЭИ).
Общий стаж работы, лет:
47
Стаж работы по специальности, лет:
47
Тематика курсовых и дипломных работ:
Курсовой проект по проектированию архитекуры программных систем (Бакалавриат).
Курсовая работа по распознаванию образов с помощью нейронных сетей (Магистратура).
Курсовая работа по распознаванию образов с помощью нейронных сетей (Магистратура).
Научные интересы:
Нейросетевые и нечёткие методы распознавания образов.
Теория многоагентных систем.
Автоматизация программирования.
Теория многоагентных систем.
Автоматизация программирования.
Основные научные издания:
1. Фельдман Л.П., Святный В.А., Лапко В.В., Федяев О.И. и др. Подсистема контроля и управления проветриванием угольной шахты // Управляющие машины и системы, Киев. - 1977. - №1. - С. 34-36.
2. Павлыш В.Н., Касимов С.О., Федяев О.И. Разработка и исследование на ЭВМ алгоритма квазиоптимального управления процессом дегазации спутников угольного пласта. В кн.: 17-й международный симпозиум по применению ЭВМ и математических методов в горных отраслях промышленности: Труды 17-го международного симпозиума, секция 4. -М.: ЦНИЭИуголь, 1980. - С.62-69.
3. Фельдман Л.П., Лапко В.В., Федяев О.И. Синтез алгоритмов оптимального управления системой дегазации шахты. В кн.: Управление газодинамическими явлениями в шахтах. Сб. науч. тр., Новосибирск, 1986. - С. 86-90.
4. Федяев О.И., Гладунов С.А. Аппаратная реализация на ПЛИС нейросетевых вычислений при распознавании речи // Сб. трудов 3-й Международной научной конференции "Нейросетевые технологии и их применение". - Краматорск: ДГМА, 2004. - С. 77 - 88.
5. Федяев О.И., Махно Ю.С. Система распознавания зашумлённых и искажённых графических образов на основе нейронной сети типа неокогнитрон // Труды 11-ой Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, Дубна, 28 сентября-3 октября 2008 г.), Т.3. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - с. 75-83.
6. Fedyaev O., Zhabskaya T. Mental characteristics implementation of the software agents in the tutorial system.
7. Федяев О.И., Бондаренко И.Ю., Титаренко К.Н. Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате // Научно-технический журнал "Искусственный интеллект", № 3, 2010.- С.176-183.
8. Fedyaev O., Bondarenko I. Segment-Holistic Speech Recognition System Based on Model of Brain Hemispheric Interaction in Speech Perception.
9. Федяев О.И., Зудикова Ю.В. Агентно-ориентированное моделирование процесса производства промышленных смесей // Научн. тр. ДонНТУ. Серия "Информатика, кибернетика и вычислительная техника". - 2011. - Вып. 14 (188). - С. 358-366.
10. Бондаренко И.Ю., Федяев О.И. Нейросетевой алгоритм дикторонезависимого распознавания фонем устной речи // Управляющие системы и машины, Киев. - 2013. - № 4. - С. 40-49.
11. Федяев О.И. Верификация циклических программ с помощью программных функций // Материалы четвертой Научно-практической конференции "Актуальные проблемы системной и программной инженерии". Сб. научн. трудов / Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2015. - С.206-216.
12. Бакаленко В. С., Федяев О. И. Речевой интерфейс для интеллектуализации ввода компьютерных программ.
13. Федяев О.И., Зудикова Ю.В. Агентно-ориентированное программирование задач распределённого искусственного интеллекта // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2016): сб. науч. тр. I Международной научно-практической конференции (16-17 ноября 2016 г., г.Донецк, ГОУВПО "ДонНТУ"). - Донецк, "Цифровая типография", 2016. - С. 178-188.
14. Федяев О.И. Модель системы подготовки и трудоустройства специалистов на основе программных агентов с нейросетевой архитектурой // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 3-х томах. Т.2. - Смоленск: Универсум, 2016. - С. 372-381.
15. Федяев О.И. Прогнозирование остаточных знаний студентов по отдельным дисциплинам с помощью нейронных сетей // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2016. - №7 (180). - С.122-136.
16. Федяев О.И. Поиск компромиссно-го варианта трудо-устройства студентов средствами мультиа-гентных технологий.
17. Федяев О.И., Бакаленко В. С. Интеллектуальная система принятия решений в отделении медицинского учреждения на основе нейросетевых, продукционных и статистических моделей.
2. Павлыш В.Н., Касимов С.О., Федяев О.И. Разработка и исследование на ЭВМ алгоритма квазиоптимального управления процессом дегазации спутников угольного пласта. В кн.: 17-й международный симпозиум по применению ЭВМ и математических методов в горных отраслях промышленности: Труды 17-го международного симпозиума, секция 4. -М.: ЦНИЭИуголь, 1980. - С.62-69.
3. Фельдман Л.П., Лапко В.В., Федяев О.И. Синтез алгоритмов оптимального управления системой дегазации шахты. В кн.: Управление газодинамическими явлениями в шахтах. Сб. науч. тр., Новосибирск, 1986. - С. 86-90.
4. Федяев О.И., Гладунов С.А. Аппаратная реализация на ПЛИС нейросетевых вычислений при распознавании речи // Сб. трудов 3-й Международной научной конференции "Нейросетевые технологии и их применение". - Краматорск: ДГМА, 2004. - С. 77 - 88.
5. Федяев О.И., Махно Ю.С. Система распознавания зашумлённых и искажённых графических образов на основе нейронной сети типа неокогнитрон // Труды 11-ой Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, Дубна, 28 сентября-3 октября 2008 г.), Т.3. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - с. 75-83.
6. Fedyaev O., Zhabskaya T. Mental characteristics implementation of the software agents in the tutorial system.
7. Федяев О.И., Бондаренко И.Ю., Титаренко К.Н. Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате // Научно-технический журнал "Искусственный интеллект", № 3, 2010.- С.176-183.
8. Fedyaev O., Bondarenko I. Segment-Holistic Speech Recognition System Based on Model of Brain Hemispheric Interaction in Speech Perception.
9. Федяев О.И., Зудикова Ю.В. Агентно-ориентированное моделирование процесса производства промышленных смесей // Научн. тр. ДонНТУ. Серия "Информатика, кибернетика и вычислительная техника". - 2011. - Вып. 14 (188). - С. 358-366.
10. Бондаренко И.Ю., Федяев О.И. Нейросетевой алгоритм дикторонезависимого распознавания фонем устной речи // Управляющие системы и машины, Киев. - 2013. - № 4. - С. 40-49.
11. Федяев О.И. Верификация циклических программ с помощью программных функций // Материалы четвертой Научно-практической конференции "Актуальные проблемы системной и программной инженерии". Сб. научн. трудов / Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2015. - С.206-216.
12. Бакаленко В. С., Федяев О. И. Речевой интерфейс для интеллектуализации ввода компьютерных программ.
13. Федяев О.И., Зудикова Ю.В. Агентно-ориентированное программирование задач распределённого искусственного интеллекта // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2016): сб. науч. тр. I Международной научно-практической конференции (16-17 ноября 2016 г., г.Донецк, ГОУВПО "ДонНТУ"). - Донецк, "Цифровая типография", 2016. - С. 178-188.
14. Федяев О.И. Модель системы подготовки и трудоустройства специалистов на основе программных агентов с нейросетевой архитектурой // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 3-х томах. Т.2. - Смоленск: Универсум, 2016. - С. 372-381.
15. Федяев О.И. Прогнозирование остаточных знаний студентов по отдельным дисциплинам с помощью нейронных сетей // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2016. - №7 (180). - С.122-136.
16. Федяев О.И. Поиск компромиссно-го варианта трудо-устройства студентов средствами мультиа-гентных технологий.
17. Федяев О.И., Бакаленко В. С. Интеллектуальная система принятия решений в отделении медицинского учреждения на основе нейросетевых, продукционных и статистических моделей.
Учебно-методические издания:
1. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Распознавыание образов".
2. Методические указания к курсовому проекту "Архитектура и проектирование программного обеспечения".
3. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Интеллектуальный анализ данных".
4. Методические ууказания к рабораторным работам по курсу "Архитектура и проектирование программного обеспечения".
2. Методические указания к курсовому проекту "Архитектура и проектирование программного обеспечения".
3. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Интеллектуальный анализ данных".
4. Методические ууказания к рабораторным работам по курсу "Архитектура и проектирование программного обеспечения".